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大数据时代,别当数据的“搬运工”
2018-10-31 12:54:46
    
  近日,笔者遇到一位年轻员工,她工作8个年头,一直从事制作和传递报表的活儿。当笔者问及某些业务数据出现波动的原因时,她表示不太清楚,理由是数据从上游渠道而来,她只负责“搬运”(传递)。在企业内部,这类数据的“搬运工”不在少数。他们只是把各类数据填入表格,而对这些琳琅满目的数据,不过问来由,理由是“不是自己管的事”。
  纵观企业,不论从事哪类工作,与数据打交道是必然的。有次出差,笔者身旁有位企业老总用数据与手机那一头的人交流,老总对每项数据的动态浮动都能作出自己明确判断,对策与方案立即形成。一名普通员工,也许所处的位置非全局性的,但凭自己的学识和分析能力,每项数据都该有价值。许多数据自身的“诉求”,都存在一定的因果或者关联。员工在统计这些数据时,要善于挖掘数据中的逻辑关系,而不是把“无言”的数据“搬来搬去”。这个要求,对员工来说不算高。
  眼下,在数据“搬运”工作岗位的年轻员工居多,他们学历高,进入职场后,一些人以为出了大学,永远离开了系统性学习。其实不然。如果说大学是思想市场的承载体,少不了承载观念、知识、理论,那么企业就是奔走实践的田径场,眼力、脚力、探索力需要最大限度地发挥出来。在大学内,我们掌握体系化的知识,但到职场,就需学以致用,因地制宜,持续充放“电”。那些每天忙碌的数据“搬运工”,至多属于知识战术上的勤快,却难掩战略上惰性。从职业生涯发展的战略而言,放松学习,尤其是系统性学习,只能带来一知半解、一鳞半爪的知识“块垒”。有的企业顺应潮流,推广流行的知识培训。员工听时触动,过后未动,创新动力不足,工作打回原形,依然按部就班。问题出在哪里?培训与实践脱节,知识“高大上”,实践“矮矬穷”;用人机制与创新机制不协调,创新者待遇落实不够,用人重视“看脸”或“背景”。由此,数据“搬运”者选择了所谓的“安分守己”。
  在大数据时代,生活、工作和思维需要大的变革,每份数据不再仅仅是“数字”。日前,国家信息中心发布报告,其中提到了改革开放的40亿条数据,靠着综合运用指数分析、文本聚类等10余种大数据方法,最终形成了对改革开放成就的数据表达,也映射40年光辉。笔者在多次参加世界物联网博览会中,发现场上有精干的电信大数据整合团队,团队成员有营销、研发、支撑等骨干组成,他们收集了数百家参展者的名片和产品信息,制作大数据分析库。这些大数据通过不断优化的管理平台,给予后期物联网研发人员最好支撑,并可用现实的产品原型来激发人们更具创意和赢得丰富的思考路径。不同行业之间的研发人员精诚合作,相互“点亮”,从抽象到形象,互为客户;从普通到优秀,扬长避短,让不可能成为可能,由此成就各自业态的稳健和事业的美好。
  大数据时代,对数据的获取、整合、提炼,除了过去座谈、调研的“面对面”,更多的可以用多维度、多途径的“背靠背”,来更全面、更透彻、更高效发掘、甄别、开发和利用数据资源。由此,我们的数据工作员的职场人生应该是“丰沛而多姿”的。
  (周晓慷)
 
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