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善于从“大数据”中发掘“小”来
2018-3-22 12:42:26
    
  日前,有运营商开展大数据平台体验推广活动。精彩纷呈的栏目、一些专业的数据,令人目不暇接。有参观者提出,平台推荐的专业数据足够多,但看不大懂。也有参观者表示,看起来“高大上”,不知如何去运用。
  这样的“声音”,笔者早有耳闻。运营商为相关行业提供大数据报告时,可量化的海量数据居多,数据后的精当分析不够。好比当下,物联网、云计算、大数据之类的热词在广泛流传,许多人还是抱着看热闹的心情来接受。谈起大数据,其概念和重要性,已在党的十九大报告中有一定的阐述,数字中国、智慧城市等发展,都是人们对未来的美好希冀,建设创新型城市、行业都离不开大数据的发展和应用。
  有权威专家指出,在经济社会中体现的大数据技术,就是把硬件设施转化为可度量的数字数据,为后续的实时感知、分析、控制夯实基础。有关大数据被成功运用的例子很多,即便是一个送外卖的小哥也能通过手机中掌握食客的需求,分析出其口味偏好。在旅游场景中,大数据又能帮助有关部门分析客流、衣食住行等行为习惯。在智慧交通中,大数据能提供控制管理的依据,尽快地引流和分流。
  大数据的运用不仅仅是这些,需求范围无处不在。作为大数据的分析运营者、平台打造者,如果还是停留少数成功案例,还只是满足于对数据的提供或者粗线条的分析上,显然自身的种种“小”(短处),会牵制自己“更上一楼”的脚步。
  怎样让“大数据”更加贴近社会、贴近行业、贴近芸芸众生?笔者以为,应该善于发现大数据运营中存在“小”来。
  在大数据领域,“大”和“小”都是相对的。所谓大数据中的“大”应该是“丰富”“详实”等优势,“小”则是在数据开发应用中的诸多不足。这些不足,常常会造成大数据与接受者之间产生一定隔离或者盲区。在浩繁的大数据面前,让使用者迅速掌握大数据中最有效的元素,调整判断,做出准确选择,这是关键,也显难度。通过泛在网络,实现数据共享,是预期。而现在许多场景下的大数据,只能让接受者达到“共有”,在“共有”和“共享”之间,还有“冷酷仙境”或“荒凉地带”。这些未尽问题,需要我们去消除种种的“小”。
  善于从“大数据”中发掘“小”来,是运营商需要的深度锤炼。大数据平台开发后,若对人们是否活用、高效等使用情况视而不见或漫不经心,仅提供了之,远远不够。习近平总书记明确提出“大数据是信息化发展的新阶段”这一重要论断,从产业发展、经济发展、政治治理、民生保障和改善、国家安全等五个方面作了重要部署,充分体现了大数据对经济社会发展的重要性,也是运营商需要去积极发掘“小”的领域。中国电信集团公司董事长杨杰在“两会”提议中表明,未来经济是数字经济,未来社会是数据社会,大数据将成为聚能源核材料之后又一战略性资源。
  大数据中的种种“小”消除后,大数据才有真正意义上的“大”。因为大数据之“大”,并不能代表数据质量之高,数据质量不高,就会影响数据应用的效果,尤其是它们准确性和应用范围。运营商在研发时会遇到“信息壁垒”和“数据孤岛”,即便是有些行业主动提供的数据可能缺乏一定的规范和精准度,行业数据的质量参差不齐,影响了大数据的价值。据一份资料表明,某国际性大公司的数据分析员,每天有30%的时间浪费在辨别在数据真伪上。由此可见,善于从“大数据”中发掘“小”来,我们任重道远。
  (周晓慷)
 
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